AI 검색에서 가상 브랜드가 성공할 수 있을까? 실험 결과 공개

AI 검색에서 새로운 브랜드의 가능성 실험

2024년 11월부터 SE Ranking 연구팀과 함께 16개월간의 대규모 실험이 시작되었습니다. 이 실험은 AI가 생성한 콘텐츠가 검색 결과에서 어떤 성과를 보이는지 알아보기 위해 20개의 웹사이트를 다양한 분야에 출시했습니다. 하지만 여기서 멈추지 않았습니다. 연구팀은 단순한 순위를 넘어서 AI 시스템이 정보를 어떻게 발견하고 해석하며 인용하는지 이해하고자 했습니다. 이를 위해 실제 경쟁이 존재하는 분야에서 완전히 새로운 가상 브랜드를 만들어 AI 시스템이 얼마나 빨리 이를 인식하고 기존의 신뢰받는 업계 리더나 정부 기관과 함께 또는 그보다 높게 인용할 수 있는지 테스트했습니다. AI Post Images Generator와 같은 혁신적인 AI tools integration이 이러한 실험에 중요한 역할을 했습니다.

실험 방법론과 주요 발견사항

실험을 위해 새로 등록된 브랜드 전용 웹사이트와 1년 이상의 기록을 가진 11개의 추가 도메인에서 가상 브랜드에 대한 콘텐츠를 발행했습니다. 심층 가이드, 대안 리스트, 베스트 추천글, 리뷰, 비교 페이지, 튜토리얼, 클릭베이트 스타일 등 7가지 콘텐츠 형식을 테스트했습니다. ChatGPT, 구글 AI 오버뷰, 구글 AI 모드, Perplexity, Gemini 등 5개 AI 시스템의 반응을 추적했습니다. 첫 달 동안 825개의 프롬프트를 통해 15,835개의 AI 답변을 분석한 결과, Auto Backlinks Builder 전략과 함께 브랜드 검색에서 96%의 AI 가시성을 확보했으며, 독점적인 질문에 대해서는 기존 경쟁업체보다 32배 높은 성과를 달성했습니다.

AI 검색 최적화를 위한 전략적 인사이트

실험 결과는 AI 검색 환경에서 브랜드 구축에 대한 중요한 통찰을 제공했습니다. 새로운 도메인이 기존 시장 리더를 즉시 압도하기는 어렵지만, AI 검색에서 자체 브랜드 내러티브를 정의할 수 있다는 것이 핵심 발견사항이었습니다. Perplexity는 새로운 콘텐츠를 가장 빠르게 노출시켰으며, 새로 발행된 페이지는 보통 인덱싱 후 1-3일 내에 1위에 도달했습니다. 구글 AI 모드는 고유한 주장과 연결된 브랜드 쿼리에서 가장 안정적이었습니다. 흥미롭게도 내부 링크보다는 대량의 콘텐츠 발행이 더 많은 AI 인용을 생성했습니다. 500-750단어의 짧은 반복적인 페이지 30개가 1,800개 이상의 인용을 생성한 반면, 허브 페이지와 지원 기사로 구성된 토피컬 사일로는 AI 인용을 전혀 생성하지 못했습니다.

Source: Can a fake brand win in AI search? New experiment says yes